ABSTRACT
This study aimed to evaluate the impact of the Health Gym Program (HGP) on hospital admissions for stroke in the state of Pernambuco, Brazil. This policy impact evaluation used a quasi-experimental approach consisting of a difference-in-differences estimator, weighted by propensity score matching to deal with potential confounding variables. The study comprised socioeconomic, demographic, and epidemiological data from official Brazilian databases from 2010 to 2019. The treatment group was composed of the 134 municipalities that implemented the HGP since 2011. The 51 municipalities that did not were allocated to the comparison group. The nearest neighbor algorithm (N5) was used to pair treatment and comparison group municipalities and create the weights to evaluate the average treatment effect on the treated (ATT) in the difference-in-differences estimator. In 2010, 2,771 people were hospitalized for stroke (0.51% of all hospitalizations) and in 2019, 11,542 (2%). Municipalities that implemented the HGP had 18.37% fewer hospitalizations than their counterparts in the comparison group. The program's impact in reducing hospitalization rates was incrementally greater among men (ATT: -0.1932) and those aged 71 to 80 years (ATT: -0.1911). All results were statistically significant at the 5% level. The HGP reduced hospitalization for stroke in several population groups, but primarily in those whose underlying prevalence of stroke is highest, reinforcing the importance of public investments in health promotion policies designed to encourage lifestyle changes.
O estudo teve como objetivo avaliar o impacto do Programa Academia da Saúde (PAS) nas internações hospitalares por acidente vascular cerebral (AVC) no Estado de Pernambuco, Brasil. Esta avaliação de impacto das políticas utilizou uma abordagem quase-experimental que consiste em um estimador de diferença-em-diferenças, ponderado pelo pareamento por escore de propensão para lidar com possíveis fatores de confusão. O estudo foi composto por dados socioeconômicos, demográficos e epidemiológicos de bases de dados oficiais brasileiras entre os anos de 2010 e 2019. O grupo de tratamento foi composto pelos 134 municípios que implantaram o PAS a partir de 2011, e os 51 municípios que não implantaram foram alocados no grupo de comparação. O algoritmo do vizinho mais próximo (N5) foi utilizado para emparelhar os municípios tratados e comparar aos municípios do grupo controle, criando os pesos que foram utilizados para avaliar o efeito médio do tratamento sobre o tratado (ATT) no estimador de diferença-em-diferenças. Houve 2.771 internações por AVC em 2010 (0,51% de todas as internações) e 11.542 (2%) em 2019. Os municípios que implementaram o PAS tiveram 18,37% menos internações em comparação com seus homólogos no grupo de comparação. O impacto do programa na redução das taxas de internação foi maior entre os homens (ATT: -0,1932) e naqueles com idade entre 71 e 80 anos (ATT: -0,1911). Todos os resultados foram estatisticamente significativos em um nível de 5%. O PAS reduziu a hospitalização por AVC em vários grupos populacionais, mas principalmente naqueles em que a prevalência subjacente de AVC é mais alta, reforçando a importância dos investimentos públicos em políticas de promoção da saúde destinadas a estimular mudanças nos estilos de vida.
El objetivo de este trabajo es evaluar el impacto del Programa Academia de la Salud (PAS) en los ingresos hospitalarios por accidente cerebrovascular (ACV) en el estado de Pernambuco, Brasil. Esta evaluación del impacto de la política utilizó un enfoque cuasi-experimental que consiste en un estimador de diferencias en diferencias, ponderado por el emparejamiento de puntuación de propensión para hacer frente a posibles factores de confusión. El estudio incluyó datos socioeconómicos, demográficos y epidemiológicos de bases de datos oficiales brasileñas de 2010 a 2019. El grupo de tratamiento se compuso de los 134 municipios que implementaron el PAS a partir de 2011 y los 51 municipios que no lo hicieron se asignaron al grupo de comparación. Se utilizó el algoritmo del vecino más próximo (N5) para emparejar los municipios tratados y los del grupo de comparación y crear las ponderaciones que se emplearon para evaluar el efecto medio del tratamiento sobre los tratados (ATT) en el estimador de diferencias en diferencias. Hubo 2.771 hospitalizaciones por ACV en 2010 (0,51% de todas las hospitalizaciones) y 11.542 (2%) en 2019. Los municipios que aplicaron el PAS tuvieron un 18,37% menos de hospitalizaciones en comparación con sus homólogos del grupo de comparación. El impacto del programa en la reducción de las tasas de hospitalización fue gradualmente mayor entre los hombres (ATT: -0,1932) y entre las personas de 71 a 80 años (ATT: -0,1911). Todos los resultados fueron estadísticamente significativos al nivel del 5%. El PAS redujo la hospitalización por ACV en varios grupos de población, pero principalmente en aquellos en los que la prevalencia subyacente de ACV es mayor, lo que refuerza la importancia de las inversiones públicas en políticas de promoción de la salud diseñadas para impulsar cambios en los estilos de vida.